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Geoprocessamento

Camadas de Dados para PGV

Geopixel — Planta Genérica de Valores (PGV)

O problema

Calcular a Planta Genérica de Valores de mais de 1 milhão de imóveis em 13 municípios diferentes exige uma base estatística e geoespacial consistente — sem camadas temáticas confiáveis (demografia, cadastro urbano, equipamentos públicos, densidade comercial, segurança, saúde, educação, infraestrutura, entre outras), a inferência de valores fica frágil.

A solução

Tecnologia desenvolvida na Geopixel para geração das camadas de dados geoespaciais que alimentam a produção da PGV por inferência de machine learning e redes neurais convolucionais — as imagens acima mostram três exemplos (acessibilidade a unidades de saúde, distribuição demográfica e cadastro urbano) do mesmo tipo de análise.

O resultado

Tecnologia aplicada em 13 municípios diferentes, dando suporte à avaliação de mais de 1 milhão de imóveis.

PostGISGeoestatísticaMachine LearningRedes Neurais ConvolucionaisPGV
Camadas de Dados para PGV
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